¿Mejoran las nuevas clases de medicamentos hipoglucemiantes los resultados renales en pacientes con diabetes de tipo 2?

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Reseñado por Miriam Tucker | Informes Clínicos | 27 de abril de 2022

Conclusión práctica

Ninguno de los 3 medicamentos reductores de glucosa más nuevos, inhibidores del cotransportador 2 de sodio-glucosa (iSGLT-2), agonistas del receptor del péptido 1 similar al glucagón (AR-GLP-1) o inhibidores de la dipeptidil peptidasa-4 (iDPP-4), se asociaron con una reducción de los resultados de eventos renales compuestos (macroalbuminuria, disminución de la tasa de filtración glomerular estimada/aumento de la creatinina, insuficiencia renal o muerte renal), aunque los AR-GLP-1 fueron los mejores.
El riesgo de lesión renal aguda fue menor con los iSGLT-2.

Relevancia

Los estudios que indican que los medicamentos más nuevos reducen las complicaciones renales solo han incluido a pacientes con alto riesgo cardiovascular.

Diseño del estudio

Resultados fundamentales

En comparación directa, los odds ratio (OR) para eventos renales compuestos fueron significativamente más bajos para los ARGLP-1 (0,84; IC del 95 %, [IC 95 %]0,78-0,89), pero no para los iDPP-4 (1,05; 0,96-1,15) o los iSGLT-2 (0,88; 0,68-1,14) frente a los grupos de control.
No se observaron diferencias entre ARGLP-1 (OR, 0,87; IC 95 %, 0,21-3,65) o iSGLT-2 (1,23; 0,61-2,51) frente a iDPP-4.
Para lesión renal aguda, el riesgo de los iSGLT-2 fue menor frente a los grupos de control (OR, 0,75; IC 95 %, 0,65-0,86), pero no se observaron diferencias para otras comparaciones.
En un metanálisis en red, los iSGLT-2 se asociaron con un riesgo más bajo de lesión renal aguda frente a los grupos de control (OR, 0,74; IC 95 %, 0,62-0,87), ARGLP-1 (0,76; 0,59-0,96) e iDPP-4 (0,67; 0,50-0,86).

Limitaciones

No hay ensayos directos que comparen directamente las 3 clases de medicamentos.
Algunos datos de complicaciones renales provienen de informes de eventos adversos en lugar de ensayos, incluida la mayoría de los informes de lesión renal aguda.

● Heterogeneidad entre estudios.
● No hay datos a nivel de paciente.