La mamografía 3D muestra beneficios en la estadificación del cáncer de mama

  • Fontaine M & al.
  • Radiology
  • 9 abr. 2019

  • de Miriam Davis, PhD
  • Univadis Clinical Summaries
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Punto clave

  • La adición de la tomosíntesis digital de mama (TDM, también conocida como «mamografía 3D») a la mamografía digital (MD) mejora la detección de la enfermedad ipsi- y contralateral durante la estadificación del cáncer de mama de diagnóstico reciente.

Por qué es importante

  • La TDM ha mostrado beneficio en el cribado del cáncer, pero los datos sobre el uso complementario durante la estadificación de la enfermedad conocida son limitados.
  • El beneficio se restringía a las mujeres con mamas que no eran densas.

Diseño del estudio

  • Cuatro radiólogos evaluaron de modo independiente imágenes obtenidas por MD y MD + TDM de 166 pacientes con cáncer de mama y edad >40 años (media: 59,5 ± 11 años) de lesiones de categoría mamográfica
    según BI-RADS (Breast Imaging Reporting and Data Systems, sistemas de notificación y datos de imágenes de la mama)
    4 o 5 lesiones.
  • Como norma de referencia se usaron la RMN de mama y las comprobaciones anatomopatológicas.
  • Financiación: Hologic France.

Resultados clave

  • Las imágenes obtenidas por MD + TDM (frente a MD) ofrecieron una mayor sensibilidad para el diagnóstico de las lesiones multicéntricas (51 % frente al 37 %; p = 0,002) y de las lesiones ipsilaterales adicionales (52 % frente al 44 %; p = 0,007).
  • Las imágenes obtenidas por MD + TDM (frente a MD) ofrecieron mejor rendimiento diagnóstico en la evaluación del cáncer de mama bilateral (área bajo la curva [ABC] de rendimiento diagnóstico: 0,74 frente a 0,67; p = 0,02).
  • Las imágenes obtenidas por MD + TDM (frente a MD) ofrecieron mejor rendimiento diagnóstico (solo en el caso de las mamas que no eran densas) en la evaluación de las lesiones ipsilaterales (ABC: 0,74 frente a 0,70; p = 0,04) y las lesiones contralaterales (0,76 frente a 0,68; p = 0,02).

Limitaciones

  • Posible sobreestimación de la sensibilidad de las imágenes en el diagnóstico del tumor de referencia.