La inteligencia artificial puede mejorar la anatomopatología gastrointestinal

  • Nasir-Moin M & al.
  • JAMA Netw Open

  • Univadis
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Punto clave

  • Un sistema digital de inteligencia artificial (IA) aumentada mejoró la exactitud de la evaluación de muestras de pólipos colorrectales realizada por un grupo de anatomopatólogos.

Por qué es importante

  • La mejora de los informes anatomopatológicos podría reducir los usos insuficiente y excesivo de colonoscopias.

Diseño del estudio

  • Se trata de un estudio cruzado aleatorizado en el que se incluyó a 15 anatomopatólogos (8 anatomopatólogos certificados, 7 en los últimos años de formación, 1500 lecturas).
  • Financiación: Instituto Nacional del Cáncer y Biblioteca Nacional de Medicina estadounidenses.

Resultados clave

  • La exactitud fue mayor cuando se empleó el sistema digital (80,8 %; IC del 95 %: 78,8 %-82,8 %) que con el microscopio tradicional por sí solo (73,9 %; IC del 95 %: 71,7 %-76,2 %).
  • El sistema obtuvo el máximo efecto en la identificación del adenoma tubulovelloso o velloso, cuya exactitud aumentó en un 21,3 % (IC del 95 %: 15,3 %-27,3 %).
  • La IA produjo un efecto mayor sobre la exactitud cuando el estudio anatomopatológico lo realizaban los médicos en los últimos años de formación especializada (diferencia: 8,9 %; IC del 95 %: 5,0 %-12,7 %) en comparación con cuando lo hacían los gastroenterólogos (diferencia: 4,0 %; IC del 95 %: del −2,6 % al 10,6 %).
  • El sistema digital mejoró la probabilidad de una clasificación correcta en un factor de 1,80 (p < 0,001).
  • El uso de la IA aumentó el tiempo de evaluación (diferencia media: 8,8 segundos [IC del 95 %: 7,7-9,8]). Los niveles de formación más altos de los anatomopatólogos se asociaron con unos menores aumentos en el tiempo de evaluación.
  • Siete de 15 anatomopatólogos afirmaron que usarían una versión del sistema de forma habitual y 4 declararon que posiblemente lo harían de forma algo habitual.

Limitaciones

  • No era un estudio ciego.