ERS 2021 — La nariz electrónica puede detectar un trasplante de pulmón fallido
- Univadis
- Conference Report
Punto clave
- Una nariz electrónica puede ser capaz de detectar cuándo un trasplante de pulmón está empezando a fallar, con una exactitud favorable.
- Genera una «huella respiratoria» única mediante el análisis del patrón de compuestos orgánicos volátiles en el aire exhalado, al tiempo que realiza ajustes por el aire ambiental inhalado.
Por qué es importante
- La disfunción crónica del aloinjerto pulmonar (DCAP) afecta a ~50 % de los receptores de trasplante de pulmón (RTP) 5 años después del trasplante y se asocia con una mala supervivencia a largo plazo.
Diseño del estudio
- En un estudio transversal se analizó, utilizando una nariz electrónica, el perfil del aliento exhalado de los RTP estables y de los RTP con DCAP.
- La nariz electrónica que se utilizó en este estudio fue la SpiroNose® desarrollada por Breathomix.
- Financiación: Fundación Erasmus MC Thorax.
Resultados clave
- Se incluyó a 91 RTP bilateral en el seguimiento ambulatorio (el 47 %, hombres; mediana de edad: 59 años; mediana del tiempo transcurrido desde el trasplante: 3,6 años).
- La nariz electrónica fue capaz de diferenciar con eficacia entre los RTP estables (n = 68) y los RTP con DCAP (n = 23; área bajo la curva: 0,874; IC del 95 %: 0,796-0,952).
- Los valores globales en exactitud, sensibilidad y especificidad de la nariz electrónica en la diferenciación entre los RTP estables y los RTP con DCAP fueron del 86 %, el 88 % y el 78 %, respectivamente.
Limitaciones
- Se trata de un estudio preliminar con un tamaño de la muestra pequeño.
- Falta una cohorte de validación.
Comentario del experto
El Dr. Stefano Elia, Director de la Asamblea 8 de la Sociedad Respiratoria Europea: cirugía torácica y trasplantes, quien no participó en la investigación, comentó en un comunicado de prensa lo siguiente: «Este es un estudio interesante que muestra las emocionantes posibilidades de la combinación de la inteligencia artificial y las nuevas tecnologías para el beneficio de los pacientes. Todo lo que pueda ayudarnos a detectar cuándo está empezando a fallar un trasplante de pulmón o incluso a predecirlo antes de que ocurra marcará una diferencia real para los desenlaces en este grupo de pacientes».
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