El pronóstico de la insuficiencia cardiaca mejora en los pacientes negros si se incluyen los determinantes sociales de la salud
Reseñado por la Dra. Jenny Blair | Informes Clínicos | 22 de julio de 2022
Conclusión práctica
- Entre los pacientes negros con insuficiencia cardiaca, agregar determinantes sociales de la salud a los modelos de pronóstico basados en el aprendizaje automático mejora la capacidad de predecir la mortalidad hospitalaria.
- El editorial elogió "esta incorporación más cuidadosa de... factores sociales", y agregó: "Los modelos... establecen un nuevo estándar para la predicción de riesgos".
Relevancia
- La mortalidad hospitalaria de las personas hospitalizadas con insuficiencia cardiaca varía según la raza y el origen étnico.
- Las herramientas de pronóstico tradicionales asignan un riesgo más bajo a las personas de raza negra, lo que podría exacerbar las disparidades en la atención de la insuficiencia cardiaca.
- Los modelos tradicionalmente no tienen en cuenta los determinantes sociales de la salud.
Resultados fundamentales
- Las siguientes son áreas bajo la curva (estadísticas C; más cerca de 1 es más preciso).
- El rendimiento con cohortes internas osciló entre 0,74 y 0,82.
- Cohorte de validación externa, modelo específico de raza:
- Pacientes de raza negra: 0,79 (IC del 95 %, 0,77-0,81).
- Pacientes no negros: 0,80 (IC del 95 %, 0,79-0,81).
- Ambos superaron a muchos otros modelos que incluían la raza.
- Los determinantes sociales de la salud a nivel de código postal explicaron el 11 % del riesgo de mortalidad en pacientes afroamericanos frente al 0,5 % en pacientes no afroamericanos.
Diseño del estudio
- Estudio retrospectivo de hospitalizaciones por insuficiencia cardiaca del registro Get With The Guidelines-Heart Failure (GWTG-HF) de la American Heart Association (n=123.634).
- Los autores usaron aprendizaje automático (machine learning) para desarrollar modelos para predecir la mortalidad.
- Validación externa a través del estudio Atherosclerosis Risk in Communities (n=3.469).
- Resultado: mortalidad hospitalaria.
- Financiación: Múltiples compañías farmacéuticas patrocinaron el GWTG-HF.
Limitaciones
- Ciertos datos ausentes, como los perfiles de lípidos, podrían haber mejorado el pronóstico.
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