El análisis de movimiento mediante video podría ayudar a detectar la estenosis carotídea

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Reseñado por la Dra. Jenny Blair | Informes Clínicos | 26 de agosto de 2022

Conclusión práctica

  • El análisis de movimiento de video con cámaras de teléfonos móviles comerciales puede ser útil en la detección de estenosis de la arteria carótida.

Relevancia

  • El diagnóstico y el tratamiento tempranos de la estenosis de la arteria carótida pueden mejorar los resultados, como el ictus isquémico.
  • Pero la detección es un desafío.
    • La auscultación no es sensible ni específica.
    • La ecografía Doppler carotídea presenta variabilidad interobservador y es menos precisa en presencia de obesidad o inmovilidad del cuello.
    • La tomografía computarizada (TC)  y la resonancia magnética (RM) no son prácticas como herramientas de detección.
  • Las sutiles alteraciones de la pulsación visibles en la piel podrían usarse para solicitar más pruebas.

Resultados fundamentales

  • Área bajo la curva para que el análisis de movimiento de vídeo detecte estenosis de la arteria carótida: 0,914 (IC del 95 %, 0,874-0,954; p < 0,001).
  • Los autores calcularon un límite de discrepancia derivado del análisis de movimiento de vídeo para una detección óptima.
  • En el punto de corte óptimo:
    • Sensibilidad, 87 % (IC del 95 %, 79 %-93 %).
    • Especificidad, 87 % (IC del 95 %, 79 %-93 %).
    • Valor predictivo positivo, 89 % (IC del 95 %, 82 %-93 %).
    • Valor predictivo negativo, 85 % (IC del 95 %, 78 %-90 %).

Diseño del estudio

  • Estudio prospectivo de adultos con alto riesgo cardiovascular a los que se les realizó una ecografía Doppler carotídea (= 202).
  • Los autores hicieron un video de 30 segundos del cuello de cada participante con un Apple iPhone 6 e iluminación uniforme.
  • Aplicaron análisis de movimiento de vídeo a los clips en busca de discrepancias en la amplitud del pulso.
  • Criterio de valoración: precisión de análisis de movimiento de vídeo para detectar ≥50 % de estenosis de la arteria carótida.
  • Financiación: Ministerio de Ciencia y Tecnología (Taiwán).

Limitaciones

  • Estudio pequeño en una población de alto riesgo.